[개인 프로젝트] 장바구니 담기 전환 데이터 분석 & 개선안 제안 - 1) 페르소나 설정 및 관련 데이터 추출해보기

 

배경
목표 KPI : 상세페이지 > 장바구니 담기 전환율을 상승 시키고자 함

유저마다 상품 상세페이지에서 장바구니 담기로 이어지는 경우가 모두 다름.
어떤 유저의 어떤 행동이 ‘장바구니 담기’라는 전환에 기여하는지 데이터로 파악하고자 함.
데이터로 현황을 파악한 이후엔 전환에 기여할 수 있는 가설을 세우고 가설에 맞는 해결방안을 논리적으로 고민해보고자 함. 

 

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페르소나 설정

누구를 분석할 것인가?

다시 한번 짚어보는 분석 및 개선안 제안의 목적

단순히 장바구니 전환율을 높이려는게 아니라,
사용자가 어떤 행동을 했을 때 장바구니에 더 잘 담는지 확인하는 것이 우선
=> 어떤 데이터를 볼지 정하는 기준 (페르소나에 따라 봐야 할 데이터가 달라진다)

 

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페르소나 타입별 시나리오

유형	대상	사용자 특징 및 행동 패턴
페르소나 A	고가 상품 비교 쇼핑 유저(30만원이상)	신중하게 오래 고민, 장바구니 담기까지 망설임
페르소나 B	저가 빠른 구매 유저 (5만원 이하)	빠르게 담거나 그냥 이탈, 가격에 민감
페르소나 C	외부 검색 유입 신규 유저	뚜렷한 목적으로 가지고 진입, 예상과 맞지 않다면 바로 이탈
페르소나 D	광고 유입 비교 유저	외부 광고 혹은 홈 화면에서 띄워져있는 기획전 광고를 보고 유입되어, 다른 플랫폼과 비교 후 장바구니 담기-구매 여부 결정

 

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페르소나 분석

1. A) 고가 상품 비교 쇼핑 사용자

30만원 이상 고가의 상품은 충동적으로 담기보다,

“이 가격이 합리적인가?”, “리뷰가 괜찮나?”, “혜택을 적용하면 얼마지?”, “배송/반품은 안전한가?” 등

여러가지 구매 후회 가능성을 최소화 하기 위한 확인을 할 가능성이 큼

따라서 상세 페이지에서 사용자에게 구매 의사를 높여줄 요소에 대해 개선 포인트가 많다고 생각 됨

✨ 상세 페이지에서 장바구니 담기까지의 사용자 확인/행동 데이터가 많을 것으로 추정. 분석 가치가 높다고 판단

 

2. B) 저가 빠른 구매 사용자

5만원 이하 상품은 구매 고민이 상대적으로 짧고,

상세 페이지를 깊게 탐색하기보다 가격이나 필요성만 따져보고 구매 결정을 할 가능성이 큼

구매 결정이 빠르기 때문에 버튼 위치, 가격 표시, 쿠폰 표시 같은 간단한 UX 개선과 연결이 가능할 것이기에

실험 결과를 빠르게 보기 좋을 수 있다.

다만, 저가 상품 구매 사용자는 가격이 싸면 장바구니에 담는 등 단순한 행동 패턴을 보일 수 있기에

상세페이지에서 시스템/구조/정책적 개선안을 제안하기는 다소 과한 공수가 들 수 있다고 생각 됨

✨ 상세 페이지만으로 설득할 수 있는 여지가 크진 않지만, 상품의 후킹 포인트나 UX/UI가 전환율 영향 가능성 존재

 

3. C) 외부 검색 유입 신규 사용자

외부 검색을 통해 유입 된 신규 사용자는 기대와 실제 상세 페이지 정보가 맞지 않으면 빠르게 이탈할 것이므로,

상세페이지의 첫인상, 그리고 사용자 유입 목적과 상품 정보의 일치성(SEO)이 중요함.

신규 사용자는 서비스에 대한 이해도 및 신뢰도가 거의 없기 때문에,
장바구니 전환이 낮은 이유가 상세 페이지 문제일지, 브랜드 신뢰 부족일지, 로그인/가입 장벽일지 혼종 되어 있을 가능성 존재.

✨ 상세페이지뿐 아니라 SEO, 로그인/회원가입 장벽 등 장바구니 전환율에 영향을 주는 요소가 혼재되어 있음

4. D) 광고 유입 비교 사용자

특정 혜택을 기대하고 들어왔을 수 있기 때문에,

광고에서 본 메시지와 상세 페이지 정보가 일치하면 장바구니 전환으로 이어질 수 있음

다만, 상품 상세페이지 자체보다 광고 소재, 광고에서 상세페이지로의 랜딩 품질, 프로모션 매력도에 영향을 많이 받을 수 있다.

광고를 통해 어느정도 후킹된 상태, 구매 의사가 올라온 상태로 상세페이지 진입할 가능성 있으므로
장바구니 전환이 낮은 이유가 상세 페이지 문제일지 판단하는데 혼선이 있을 가능성 존재.

✨ 상세페이지뿐 아니라 광고 내용, 랜딩 품질 등 장바구니 전환율에 영향을 주는 요소가 혼재되어 있음

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페르소나 우선순위 설정

선정 기준	페르소나 A가 적합한 이유
KPI 연관성	장바구니 담기 전 구매 확신이 중요한 사용자
상세페이지 영향도	리뷰, 혜택, 배송, 반품, 판매자 신뢰 정보가 전환에 영향을 줄 가능성이 큼
데이터 분석 가능성	리뷰 클릭, 할인 노출, 체류시간, 이전 페이지 등 행동 데이터가 많아서 분석하기 좋을 듯
비즈니스 임팩트	고가 상품은 객단가가 높아 전환율 개선 시 매출 영향이 클 수 있음

 

우선순위	페르소나	판단 근거
2순위	B) 저가 빠른 구매 사용자	상세 페이지만으로 설득할 수 있는 여지가 크진 않지만, 상품의 후킹 포인트나 UX/UI가 전환율 영향 가능성 존재
3순위	D) 광고 유입 비교 사용자	상세페이지뿐 아니라 광고 내용, 랜딩 품질 등 장바구니 전환율에 영향을 주는 요소가 혼재되어 있음
4순위	C) 외부 검색 유입 신규 사용자	상세페이지뿐 아니라 SEO, 로그인/회원가입 장벽 등 장바구니 전환율에 영향을 주는 요소가 혼재되어 있음

 

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선정 페르소나 관련 데이터 추출

 

원본 데이터

PM_서비스기획_숙련과제_7기_데이터셋.xlsx

0.05MB

 

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페르소나 A (고가 상품 비교 쇼핑 사용자) 기본 데이터 추출

 

추출 기준

항목	데이터	역할
전체 데이터	1000건	전체 모수
페르소나 A 조건	price_band = over_300k	분석 대상
주요 세그먼트 데이터	user_type, traffic_source, product_category, previous_page_type	사용자를 나누는 기준
주요 행동 데이터	review_clicked, discount_exposed, pdp_duration_sec	사용자가 PDP에서 한 행동
보조 결과 지표	purchase_completed	전환 여부를 판단하는 결과 값
핵심 전환 지표	세그먼트 또는 행동별 add_to_cart 비율	전환 차이를 해석하기 위한 계산 결과

 

 

페르소나 A 기본 전환 추출

항목	결과
전체 데이터 수	1000
페르소나 A 데이터 수	205
전체 대비 비중	20.5%
장바구니 담기 수	72
장바구니 전환율	35.1%
구매 완료 수	8
구매 완료율	3.9%

 

 

페르소나 A 세그먼트/행동별 데이터 분석 방향

구분	데이터	확인 사항
세그먼트	user_type	신규/기존 여부가 고가 상품 전환에 영향을 주는가?
세그먼트	traffic_source	검색/광고/오가닉 유입별 전환 품질이 다른가?
세그먼트	product_category	고가 상품 안에서도 카테고리별 전환 차이가 있는가?
세그먼트	previous_page_type	어떤 진입 맥락에서 장바구니 전환이 잘 일어나는가?
행동	review_clicked	리뷰를 확인한 사용자가 장바구니에 더 잘 담는가?
행동	discount_exposed	할인 정보 노출이 장바구니 전환에 영향을 주는가?
행동	pdp_duration_sec	충분히 탐색한 사용자가 더 잘 전환되는가?

 

 

페르소나 A 데이터 분석 방향

전환자와 비전환자의 행동 차이를 비교하여 장바구니 전환에 기여하는 요인 도출