[에이타니 오답노트] 우선순위 판단 방법 - RICE 프레임워크

RICE 프레임워크란?

RICE는 여러 기능이나 과제 중에서 무엇을 먼저 할지 우선순위를 정하기 위한 프레임워크

“이 일을 하면 얼마나 많은 사람에게 영향을 주고, 효과는 얼마나 크며, 그 판단을 얼마나 믿을 수 있고, 얼마나 힘이 드는가?”를 따져보는 방식

 

RICE = Reach × Impact × Confidence ÷ Effort

 

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A. Reach

도달 범위

즉, 이 기능이나 개선이 얼마나 많은 사용자에게 영향을 주는지를 의미

 

예제) 쇼핑앱에 아래 두 task가 있을 경우

• 로그인 화면 개선
• 특정 이벤트 페이지 문구 수정

로그인 화면 도달 범위 : 거의 모든 사용자가 거치는 영역일 가능성이 높음
특정 이벤트 페이지 : 일부 사용자만 볼 수 있음

이 경우 로그인 화면 개선의 Reach가 더 높다

 

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B. Impact

영향도

이 기능이 사용자 행동이나 비즈니스 목표에 얼마나 큰 변화를 만들 수 있는지를 보는 항목

예제)

• 버튼 색상만 조금 바꾸는 개선
• 결제 실패율을 줄이는 개선

결제 실패율을 줄이는 개선 : 매출이나 전환율에 직접적인 영향을 줄 수 있으니 Impact가 더 높다고 판단

 

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C. Confidence

확신도

감이 아니라 근거의 신뢰도를 반영하는 장치
“우리가 Reach와 Impact를 판단한 근거를 얼마나 믿을 수 있는가?”를 의미

 

예제)

Confidence 높음

• “사용자 인터뷰 20명 중 15명이 이 문제를 언급했다”
• “로그 데이터에서 특정 단계 이탈률이 40%로 확인됐다”

Confidence 낮음

• “왠지 사용자들이 좋아할 것 같다”
• “경쟁사가 하니까 우리도 하면 좋을 것 같다”

 

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C. Effort

“이걸 하는 데 얼마나 많은 노력이 드는가?”
투입 리소스나 작업량을 의미

 

예제)

• 개발자가 몇 주 걸리는가?
• 디자이너 리소스가 얼마나 필요한가?
• 기획, QA, 배포까지 얼마나 공수가 드는가?

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RICE 공식

 

RICE 점수 = Reach × Impact × Confidence ÷ Effort

효과는 큰데 적은 노력으로 할 수 있는 일을 먼저 찾기 위해 Effort가 분모에 들어간다.

Impact vs Effort Matrix에서 말하는 Quick Wins, 즉 높은 임팩트 + 낮은 노력을 먼저 찾는 관점과 비슷

 

예시) 회원가입 개선 기능

항목	의미	예시 기준
Reach	영향을 받는 사용자 수	한 달에 몇 명이 영향을 받는가
Impact	사용자/비즈니스에 미치는 영향	0.25, 0.5, 1, 2, 3 등
Confidence	추정의 확신도	100%, 80%, 50% 등
Effort	필요한 작업량	몇 명이 몇 달 일해야 하는가

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회원가입 완료율을 높이기 위해 가입 폼을 간소화

항목	값	이유
Reach	10,000	한 달에 회원가입 화면을 보는 사용자가 10,000명
Impact	2	가입 전환율에 꽤 큰 영향을 줄 것으로 예상
Confidence	80%	데이터와 사용자 피드백이 어느 정도 있음
Effort	4	기획, 디자인, 개발, QA에 총 4인월 필요

 

RICE = 10,000 × 2 × 0.8 ÷ 4
= 4,000

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비교 예시 :  두 기능 중 무엇을 먼저 할까?

기능	Reach	Impact	Confidence	Effort	RICE 점수
A. 회원가입 폼 간소화	10,000	2	80%	4	4,000
B. 프로필 꾸미기 기능	3,000	1	70%	3	700